חוקרים במעבדת המחקר של יבמ משתפים פעולה עם חברת טכנולוגיות מוני המים הישראלית ארד, על מנת לאפשר לחברות אספקת מים סביב העולם לנהל באופן יעיל וחסכוני את אספקת מי השתייה, בעזרת שימוש בנתוני Big Data וניתוח אנליטי מתקדם.
על פי נתוני ארגון המזון והחקלאות של האו"ם FAO ו- UN Water, צמח השימוש במים במאה השנים האחרונות, בקצב כפול מקצב גידול האוכלוסייה. ערים, חברות מים וספקי שירותי תשתית ניצבים בפני אתגר חדש של אספקת מי שתייה באיכות גבוהה – תוך שמירה על עלויות מינימאליות וחסכון בהוצאות האנרגיה הנדרשת לצורך תפעול המערכת. באזורים רבים בעולם כבר הותקנה תשתית מוני מים אוטומטיים, המודדת את צריכת המים, ומספקת נתונים מדויקים. הפעלת כלים אנליטיים מתקדמים לניתוח הנתונים הנאספים מהמונים עשויה לספק שכבה חדשה של תובנות, ולסייע הן ללקוחות והן לחברות המים לשלוט ברשת ולנהל את משאבי המים היקרים באופן יעיל יותר.
טכנולוגיות Big Data וניתוח אנליטי מסייעות ללקוחות להפיק ערך מכמויות הנתונים המגיעים ממגוון רחב של מקורות, ובכלל זה נתונים הנאספים ממוני מים ומחיישנים הפזורים ברשת המים. קבוצת ארד משתפת פעולה עם יבמ בשילוב האלגוריתמים האנליטיים המתקדמים ביותר, המפותחים על ידי חוקרי יבמ, אל תוך חבילות תוכנת ניהול מערכות המים Dailog3G ו- City-Mind של ארד.
שיתוף הפעולה הזה יאפשר לחברות מים ליהנות מזיהוי מוקדם של צריכת מים חריגה, לאבחן באופן אמין תקלות ברשת המים, לקבוע האם קיימים דליפה או בזבוז מים, ולהבטיח אופטימיזציה של הטיפול בלקוח. האלגוריתמים של יבמ מבוססים על תהליכי למידת מכונה, כריית נתונים וניתוח אנליטי סטטיסטי. כך, למשל, מאפשרות היכולות המתקדמות המושגות באמצעות האלגוריתמים, ללמוד האם השימוש במים בפועל מתנהל במסגרת תבנית מוכרת שזוהתה בעבר, האם הוא הולם את הביקושים האופייניים לעונת השנה הנתונה, ועד כמה תואמת הצריכה בביתה של משפחה אחת את זו האופיינית למשפחות דומות. חריגה מהמתאם הזה עשויה ללמד על דליפה או בעיה ברשת – עליהן מתריעה המערכת.
קבוצת ארד, מעבדת נתוני צריכת מים מתוך כ- 150 מיליון רשומות הנאספות מדי יום, על בסיס מידע מעשרות מיליוני מוני מים המותקנים בחמישים מדינות סביב העולם. פתרונות ה- Big Data של יבמ מתאימים במיוחד להרחבת יכולות הניהול של הנתונים האלה.