מארוול מציגה את מתג האטרנט הראשון בתעשייה במהירות 102.4Tbps, שנבנה במיוחד לתשתיות AI ומרכזי נתונים בענן
Teralynx T100 שפותח בשיתוף צוותי מרכז הפיתוח של מארוול בישראל, נועד להתמודד עם אחת הבעיות המרכזיות של מרכזי הנתונים החדשים: איך מחברים עשרות אלפי מאיצי AI בלי להגדיל דרמטית את צריכת החשמל, המורכבות וההשהיה ברשת
חברת מארוול (Marvell Technology) הכריזה בתערוכת Computex 2026, שנערכת בימים אלו בטאייפי על Marvell Teralynx T100, שבב מיתוג אטרנט חדש למרכזי נתונים, שלדברי החברה הוא הראשון בתעשייה שמגיע לקצב של 102.4 טרה-ביט לשנייה ונבנה מראש עבור תקשורת בין מאיצי בינה מלאכותית הכוללים הסקה ואימון.
בניגוד לשבבי מיתוג שתוכננו במקור עבור מרכזי נתונים מסורתיים, Teralynx T100 פותח עבור אשכולות AI גדולים, שבהם אלפי ולעיתים עשרות אלפי מאיצים צריכים להעביר ביניהם מידע במהירות גבוהה, בהשהיה נמוכה ובצריכת חשמל נמוכה.
על פי מארוול, השבב החדש מספק עד 25% פחות צריכת חשמל לעומת פתרונות מתחרים, פועל בהספק טיפוסי של פחות מ-1,000 ואט, ומציע את השיהוי הנמוך ביותר בתעשייה ברמת רוחב הפס הזו עבור תקשורת אימון והסקה של AI. החברה הודיעה כי הרכיב יתחיל להימסר לדגימה ללקוחות כבר במהלך הרבעון הנוכחי.
מרכזי הנתונים נתקלים ב"חומת חשמל"
צריכת חשמל הפכה להיות היום המגבלה המרכזית ואחת הבעיות הגדולות, איתה מתמודדים מרכזי נתונים לעיבוד הקשור בבינה מלאכותית, באופן שמשפיע גם על התעשייה כולה. שרתים מבוססי GPU ו-XPU כבר מתקרבים לצריכה של 120 קילוואט לשרת, רמה שדוחפת את קירור האוויר לקצה ומחייבת יותר ויותר שימוש בקירור נוזלי, שהוא מורכב ויקר יותר.
במקביל, רכיבי התקשורת והרשת בתוך השרת ובין השרתים צורכים לפי מארוול כ-15%-25% מצריכת החשמל הכוללת של השרת. "בדאטה סנטרים של AI יש אלפים ולעיתים מאות אלפי רכיבים שעובדים יחד. לכן גם שיפור שנראה קטן ברמת השבב הבודד מתורגם להבדל משמעותי בצריכת החשמל, בקירור, בעלויות ובביצועים של המערכת כולה." אומר עידן רוזנברג סמנכ"ל פיתוח במארוול ישראל. "במקרה של Teralynx T100, צריכת הספק נמוכה ושיהוי נמוך הם לא רק נתונים טכניים - הם משפיעים ישירות על היכולת להפעיל אשכולות AI ועל כמה מאיצי AI ניתן להפעיל במרכז נתונים קיים מבלי לשדרג את כל תשתית החשמל".
נבנה מראש ל-AI, ולא הותאם אליו בדיעבד
מתג Teralynx T100 מבוסס על רכיב מונוליתי בטכנולוגיית ייצור מתקדמת של 3 ננומטר. רכיב מונוליתי מרכז את יכולות המיתוג בשבב יחיד, במקום לחבר כמה שבבים נפרדים. לפי מארוול, הגישה הזו מצמצמת מורכבות, צריכת חשמל ומוזילה את מחיר הרכיב.
באימון מודלים גדולים, המאיצים צריכים לתקשר זה עם זה ללא הפסקה. כאשר הרשת איטית או עמוסה, ה-GPU מחכים למידע במקום לעבד מידע, מה שמייקר את האימון או ההסקה ופוגע ביעילות של כל האשכול.
השבב החדש תומך ב-Radix של עד 512 פורטים, המותאמים לעומסי עבודה תובעניים של בינה מלאכותית. במילים פשוטות, Radix מייצג את מספר החיבורים הישירים שמתג יכול לנהל. ככל שהמספר גבוה יותר, ניתן לחבר יותר שרתים, מאיצים או מתגים בפחות שכבות רשת. פחות שכבות פירושן מסלול קצר יותר למידע, פחות ציוד, פחות קישורים אופטיים, שיהוי נמוך יותר ועלות כוללת נמוכה יותר.
"ככל שעומסי העבודה של AI מתפתחים וגדלים בקצב מהיר, בעלי מרכזי הנתונים הגדולים זקוקים לארכיטקטורות רשת שמאזנות בו זמנית בין שיהוי, צריכת הספק ויכולת הרחבה", אמר רישי צ’וג’, סגן נשיא ומנהל יחידת מתגי מרכזי הנתונים במארוול. Teralynx T100 נבנה במיוחד עבור AI ועם תכנון שמיועד לספק ביצועים דטרמיניסטיים ויעילות שנדרשים להרחבת תשתיות מרכזי הנתונים של הדור הבא".
התרומה של מרכז הפיתוח בישראל
"בפרויקט Teralynx T100 היו מעורבים מאות ממהנדסי ומהנדסות פיתוח בישראל, שהיוו שותפים מרכזיים בעבודה" מציין עמרי ישורון, מנהל קבוצת ה- Physical Design במארוול ישראל. "מדובר בהיקף משמעותי מאוד של פעילות מקומית, בפרויקט שנמצא בחזית הטכנולוגיה של תשתיות AI ומרכזי נתונים."
"הצוות הישראלי היה מעורב באופן עמוק בכל שלבי הפיתוח - מהארכיטקטורה, דרך התכנון והדיזיין, ועד האריזה, הבדיקות וההכנה לייצור. זה אחד הדברים המיוחדים בפעילות של מארוול בישראל: אנחנו לא עובדים רק על רכיב נקודתי בתוך מוצר גדול, אלא משתתפים בפיתוח שבבים מורכבים מקצה לקצה. עבורנו זו דוגמה טובה לאופן שבו מרכז הפיתוח הישראלי משתלב ומוביל בפרויקטים הגלובליים המתקדמים ביותר של מארוול".
מתאים גם ל-Scale-Out וגם ל-Scale-Up
מארוול מדגישה כי Teralynx T100תוכנן גם לפריסות Scale-Out וגם לפריסות Scale-Up.
Scale-Out מתייחס לחיבור של מספר גדול מאוד של שרתים ומאיצים באשכול רחב. במקרה הזה, התמיכה ב-512 פורטים מאפשרת להפחית שכבות רשת ולפשט אשכולות אימון גדולים.
Scale-Up מתייחס לחיבור מהיר וצפוף יותר בין מאיצים בתוך ארון הבנוי מגשי עיבוד. כאן תומך השבב בארכיטקטורה גמישה ובתקני קישוריות חדשים, בהם Ethernet Scale-Up Networking - ESUN, דרישות Ultra Ethernet Consortium - UEC וארכיטקטורות AI Ethernet מתפתחות.
המשמעות הרחבה היא שמארוול מנסה למצב את Teralynx T100 כרכיב שמתאים לא רק לרשתות Ethernet מסורתיות במרכזי נתונים, אלא גם לדור הבא של רשתות שמיועדות לחבר מאיצי AI בקנה מידה גדול במיוחד.
גמישות בפריסה וניהול תעבורה מתקדם
Teralynx T100 כולל ארכיטקטורת SerDes חסכונית באנרגיה, שאחראית על העברת מידע מהירה בין השבב לקווי התקשורת. השבב יהיה זמין בכמה תצורות אריזה, בהן BGA, Co-Packaged Copper ו-Co-Packaged Optics, כדי לאפשר להייפרסקיילרים גמישות בפריסה ובסוגי הקישוריות.
בנוסף, Teralynx T100 כולל טופולוגיות שמותאמות להשהיה נמוכה, טלמטריה מובנית לניטור הרשת, בקרת עומסים שמותאמת לעומסי AI, ולוגיקת ניהול תעבורה קניינית. כל אלו מקנות למתג יכולת לא רק להעביר מידע מהר, אלא גם לעזור למפעילי דאטה סנטר להבין מה קורה ברשת בזמן אמת ולנהל טוב יותר עומסים, צווארי בקבוק ותקלות.
חלק ממשפחת Teralynx
Teralynx T100 מצטרף לפורטפוליו מתגי Teralynx של מארוול, שמכסה כיום טווח רחב של פתרונות מיתוג מ-12.8Tbps ועד 102.4Tbps. הפורטפוליו מיועד לשכבות שונות במרכז הנתונים, ומגיע עם ערכת כלי תוכנה הכוללת SDK, תמיכה ב-SAI - Switch Abstraction Interface של פרויקט Open Compute Project, וכן תמיכה במערכת ההפעלה SONiC - Software for Open Networking in the Cloud.
זמינות
שבב המיתוג Teralynx T100 יתחיל להימסר לדגימה ללקוחות במהלך הרבעון הנוכחי.