אנבידיה הכריזה הלילה בכנס GTC 2024 על עשרות מיקרו-שירותים (microservices) של בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) שיאפשרו לעסקים לפתח ולהריץ אפליקציות על הפלטפורמות שלהם תוך שמירה על בעלות ושליטה מלאות על הקניין הרוחני שלהם.
קטלוג המיקרו-שירותים מבוססי הענן, שמבוסס על פלטפורמת NVIDIA CUDA, כולל את שירותי NVIDIA NIM להסקה (inference) עם אופטימיזציה ביותר מעשרים מודלי בינה מלאכותית פופולריים של אנבידיה ושל השותפים שלה באקוסיסטם. בנוסף, ערכות לפיתוח תוכנה, ספריות וכלים שונים נגישים כעת באמצעות NVIDIA CUDA-X כמיקרו-שירותים שלRetrieval-augmented generation (RAG), אמצעי בטיחות, עיבוד דאטה, מחשוב עתיר ביצועים ועוד.
המיקרו-שירותים החדשים מהווים שכבה נוספת בפלטפורמת המחשוב של אנבידיה. שכבה זו מאפשרת למפתחי מודלים, ספקי פלטפורמות ועסקים להריץ מודלים של בינה מלאכותית עם אופטימיזציה לבסיס משתמשים עם מאות מיליוני מעבדים גרפיים (GPUs) שנמצאים בענן, במרכזי נתונים, תחנות עבודה ומחשבים אישיים. חברות מובילות כמוAdobe, Cadence, CrowdStrike Getty Images, Sap, ServiceNow ו-Shutterstock הן בין הראשונות שיקבלו גישה למיקרו-שירותים של אנבידיה באמצעות פלטפורמת NVIDIA AI Enterprise 5.0.
״פלטפורמות עסקיות מבוססות יושבות על מכרה זהב של דאטה שניתן להפוך ל-Generative AI Copilots״, אמר מייסד ומנכ״ל NVIDIA, ג׳נסן הואנג. ״המיקרו-שירותים של בינה מלאכותית, שנבנו ביחד עם השותפים שלנו, הם אבני הבניין שיאפשרו לעסקים בכל תעשייה להפוך לחברות בינה מלאכותית״.
מודלים חדשים לגילוי תרופות באמצעות בינה מלאכותית יוצרת
במקביל למיקרו-שירותים שמיועדים למגזר העסקי, הודיעה אנבידיה על כ-25 מיקרו-שירותים לענף הבריאות, שיסייעו בין היתר בגילוי תרופות, דימות רפואי ואבחון גנטי. המיקרו-שירותים החדשים יכולים להאיץ את הטרנספורמציה הדיגיטלית של חברות בתחום הבריאות ולסייע להן להציל חיים. ״לראשונה בהיסטוריה, אנחנו יכולים לייצג את עולם הביולוגיה והכימיה במחשב, ולאפשר גילוי תרופות באמצעותו״, אמרה קימברלי פאוול, סגנית נשיא לתחום הבריאות באנבידיה, ״בכך שאנחנו מסייעים לחברות בתחום הבריאות לבנות ולנהל פתרונות AI, אנחנו מאפשרים להן לרתום לטובתן את העוצמה והפוטנציאל של הבינה המלאכותית היוצרת״.
עוד הודיעה אנבידיה כי הוסיפה מודלי בסיס חדשים לפלטפורמת BioNeMO לגילוי תרופות באמצעות בינה מלאכותית יוצרת. המודלים החדשים יכולים לנתח רצפי DNA, לחזות כיצד חלבונים ישנו את צורתם בתגובה למולקולה של תרופה ולקבוע פונקציה של תא על בסיס ה-RNA שלו. נכון להיום, יותר מ-100 חברות משתמשות בכלים של אנבידיה לגילוי תרופות בסיוע מחשב ובעזרת בינה מלאכותית יוצרת.
AI בחדר הניתוח
מעבר ליישומים של בינה מלאכותית יוצרת בתחום הביולוגיה והכימיה לצורך גילוי תרופות חדשות, הנדסת חלבונים ומחקר DNA לאיבחון מחלות, NVIDIA עובדת בשיתוף פעולה עם Johnson & Johnson MedTech לשילוב יישומי בינה מלאכותית יוצרת בחדרי הניתוח. המערכות של J&J MedTech נמצאות בכ-80% מחדרי הניתוח בעולם ומסייעות באימון כ-140 אלף מנתחים ואנשי רפואה בכל שנה.
שיתוף הפעולה בין החברות נועד להניח את התשתית לשילוב עמוק יותר של בינה מלאכותית בחדרי ניתוח, כדי לעודד חברות אחרות לפתח מודלים ויישומים שיאיצו את תחום הניתוח הדיגיטלי ויאפשרו גישה טובה יותר לניתוחים מתקדמים. החזון המשותף הוא שמפתחים יוכלו לבנות אלגוריתמים שלומדים מנתונים הנאספים בחדר הניתוח לאורך זמן. למשל, ניתוח של צילומי אנדוסקופ יאמן מודל בינה מלאכותית לזהות איברים, רקמות וגידולים פוטנציאליים בזמן אמת בצגים בחדר ניתוח כדי לתמוך בקבלת החלטות קלינית.