טכנולוגיות שפותחו במעבדת המחקר של יבמ בחיפה משולבות כרכיבים מרכזיים בכלי תוכנה חדשים ושירותים לניתוח נתוני Big Data המסייעים לארגונים לבנות ולפתח את כוח העבודה שלהם. התוכנה מנתחת כמויות גדולות של נתונים הזמינים בארגון ומחוץ לו, על מנת לזהות מגמות נסתרות ולהפיק תובנות חדשות התורמות לבניית כוח עבודה יעיל, בעל פריון משופר וסביבת עבודה נוחה וידידותית.
הפלטפורמה לניתוח רשתות חברתיות בארגונים, שפותחה במעבדת המחקר בחיפה, מתמקדת בקשר בין תכנים המועלים לרשתות חברתיות ובין האנשים המעלים אותם, ומשווה אותו אל הקשרים המתקיימים בין האנשים האלה ובין עצמם - כפי שהם משתקפים ברשתות חברתיות ובסביבות עבודה שיתופיות.
הטכנולוגיה משלבת מידע ממקורות פנימיים וחיצוניים על מנת לבנות "גרף חברתי", לזהות אנשים בעלי כוח השפעה בארגון, מהם הנושאים הנדונים בארגון ומהו היחס אליהם, ומי הם המומחים לכל נושא ונושא. מגוון היכולות האלה, אותן ממנפים כלי התוכנה והשירותים של יבמ לניתוח אנליטי של כוח עבודה, מאפשר להפיק תובנות חדשות ומדויקות לגבי הנושאים הנדונים בין עובדים ובין עצמם, לחתוך ולנתח את הנתונים במגוון היבטים, ולהבין את התמונה החברתית המשפיעה על שביעות רצון העובדים במקום העבודה.
לדברי ד"ר איה סופר, מנהלת תחום הניתוח האנליטי בניהול נתונים בחטיבת המחקר של יבמ העולמית, היכולת לאסוף ולשלב נתונים ממגוון רחב של מקורות ובכלל זה רשתות חברתיות בתוך הארגון ומחוץ לו, היא תמצית מהות הניתוח האנליטי של Big Data. "באמצעות יישום הטכנולוגיה הזאת, כדי להבין את הדינאמיקה הפנימית בארגון - אנו מספקים למנהלים תובנות בזמן אמת, בהן ניתן להשתמש על מנת להבטיח מחויבות של העובדים במסגרת משימותיהם, ולשפר את התוצאות העסקיות", אומרת סופר.